Meldung

X-Student Research Group – SoSe23

Trotz der Fortschritte der modernen Medizin fehlen objektivierbare (Bio)Marker für die Diagnostik und individualisierte Therapie der Schizophrenie. Gleichzeitig zeigen Patient:innen periodisch auftretende Änderungen in Sprachproduktion und -verständnis, die mit der Dynamik und Akuität der Erkrankung in Zusammenhang stehen. Natural language processing (NLP), ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz, bietet mittlerweile Methoden, mit denen die natürliche Sprachproduktion automatisiert untersucht werden kann. In dem Seminar werden Texte von dem Schriftsteller Robert Walser, der an einer Schizophrenie gelitten hat, als Sprachdaten genutzt. Gibt es innerhalb der Sprachproduktion eines einzelnen Individuums Unterschiede der linguistischen Marker zwischen Zeiträumen mit akuter Symptomatik im Vergleich zu Zeiträumen mit nicht vorhandener Symptomatik? In dem Seminar werden NLP-basierte Analysen konzipiert, durchgeführt und ausgewertet. Das Seminar eignet sich für Studierende in den Studienabschnitten Bachelor oder Master mit Interesse an der Schizophrenie, Sprache, Statistik und Programmierung.

Sprache: Deutsch
Termin: donnerstags, 18:15
Beginn: 20.04.2023, 18:15
Veranstaltungsform: Präsenz

Link zur Veranstaltung: Die erste Sitzung finden per Zoom statt, den Link erhalten Sie ab März nach der Anmeldung per E-Mail bei den Lehrenden.

Anmeldung

Die Anmeldung erfolgt direkt über die Dozierenden, s. "Kontakt". Weitere Informationen zur Anmeldung finden Sie auf der Seite der Berlin Universitiy Alliance

Anrechenbarkeit

Informationen zur Anrechnung finden Sie auf der Seite der Berlin Universitiy Alliance

Lehrende

Dr. med Ivan Nenchev
Dr. med Heiner Stuke
Institutionelle Anbindung der X-Student Research Group: Psychiatrische Universitätsklinik der Charité im St. Hedwig-Krankenhaus, Charité Campus Mitte